上云后如何對設備運行情況有效監控?
上云后,管理部門需要一套云監控平臺,以了解設備總體運行情況,各條高速設備運行情況,路段上云服務、視頻聯網云服務運行是否正常等等信息。
管理設備范圍擴大,監控實時性要求高
除傳統的IT設備、動環監控外,高速公路的視頻監控設備,視頻會議系統,收費站、加油站系統等等,都要求出現問題時實時告警,快速故障定位,解決問題。
管理設備數量大,云集中管理,對監控性能提出了極高要求
如何實現超大規模監控,并能長期穩定運行?如何消耗最少的網絡資源,實現云集中化管理?
管理設備種類多,原有離散式管理方式無法滿足集中監控需求
交通管理設備繁多,如果每類設備使用一套獨立系統分開進行管理,運維人員需要在不同系統中不斷切換,無法形成整體的管理視圖,管理效率極低。
缺乏設備運行情況大數據支持,影響管理決策
云資源是否夠用?網絡帶寬是否需要增加?需要更換多少硬件設備?哪些服務器配置需要優化?數據庫設置是否要調整?
GIS地圖展現設備狀態
GIS 地圖方式集中展示各區域設備狀態,GIS 地圖節點顯示位置和設備名稱,顏色標識設備狀態。
自動巡檢,發現設備隱患控
通過歷史數據分析、指標性能比較、告警數據分析、發現性能異常的設備,經常出現問題的設備或鏈路。定期自動執行設備巡檢。
定向告警、告警優化提高運維效率
對各類設備提供準確預警、告警。提供短信告警,告警定向發送,運維人員只收到自己負責的設備或鏈路相關的告警。
拓撲圖實現對全網鏈路的直觀管理
自動發現網絡拓撲結構,并作為視圖進行展示,可修改。采用高效、多線程算法,支持對全網設備和連接定時輪詢和狀態刷新。

實現在云平臺對設備的統一監控
用GIS形式,統一查看各條高速公路、路段、收費站、加油站設備位置和狀態。

實時監控覆蓋高速公路業務領域
重點監控指標出現問題,5秒即可接收到告警,并立即定位故障點,實現實時監控。

海量設備在云平臺集中管理
監控易專門針對大量數據寫入需求設計的高性能數據庫,結合以底層分布式架構分散監控負載,實現對海量設備的監控和集中管理。

提供運維大數據分析
提供多維度實時狀態統計和歷史數據分析圖表,為領導決策提供數據依據。